在2026年中关村论坛年会上，中国工程院发布的“2025全球工程前沿”报告，将与工程技术的双向赋能置于重要位置，预示着一场深刻的工程技术变革正在发生。从“灯塔工厂”的

　　中国气象局高级工程师张兴赢分享了气象工程领域的最新变革。在全国气象雷达组网工程中，AI重塑了探测装备的协kaiyun登录入口 kaiyun平台同方式。数百部雷达在AI技术的支持下，根据天气系统实时演变动态分配扫描策略，从“能探测”升级为“会思考”。 这种转变，不仅仅是技术上的进步，更是一场思维模式的革新。 中国航天科工集团二院25所航天拓维总经理刘志哲也深有体会，在芯片设计领域，AI已迈入规模化落地的产业化成熟期。AI深度介入架构探索、前后端设计验证全流程，大幅提升了效率。 南京航空航天大学人工智能学院教授秦杰认为，这是一种工程方法论的全新变革。

　　大模型对算力的渴求，正在反向定义工程攻关的方向。为了打造AI大模型所需算力，商汤在上海临港建设了专属超算中心。 蒋钦提到先进封装、高带宽存储、硅光互连、液冷散热等一系列技术，这些技术得益于AI的爆发式发展，几乎每月都有新突破。从底层半导体材料到算力集群架构，整个工程链条正围绕AI加速重构。 场景驱动正在成为技术落地的核心机制。 例如，从L2到L4，自动驾驶正是在这种层层递进的场景验证中稳步跨越。 类似的逻辑，同样在更为复杂的系统级应用中上演。国家电网泰兴供电公司打造的智控用电模式，依托用电安全综合管控平台，构建起“天、空、地多层覆盖”“人、机、算法多维协同”的一体化智能巡检网络，AI正从单一环节的增效工具成长为支撑系统级安全与效率的“智能底座”。

　　在医药研发领域，AI正带来革命性变化。 中国工程院院士杨宝峰介绍：“一款AI驱动的虚拟药物筛选平台，可以在数周内从数十亿化合物中锁定候选分子，无需传统的高通量实验。” 智能临床试验设计系统，通过数字孪生技术模拟患者队列，大幅降低研发成本和失败风险。 基于机器学习的药物重定位算法，从已上市药物中发现新用途，让“老药新用”变得高效精准。 在绿色低碳领域，AI也在推动全链条深度重构。 AI调度系统能够更精准地预测风电、光伏出力及天气变化，并动态协调储能、火电等资源。 从源头减碳、过程降碳到末端固碳，AI正在让全生命周期的碳管理成为可能。 在循环经济领域，AI逆向物流系统可以根据废旧物资的种类、数量、位置，自动规划最优回收路径，提升资源回收效率。 值得注意的是，在拥抱AI的同时，也需要客观评估其自身的能耗与碳排放，注重其在减碳过程中的净效益与投入产出比。

　　AI与工程技术的深度融合，不仅带来了效率的提升和成本的降低，更重要的是，它正在改变着工程师的思维方式和工作流程。 随着AI技术的不断发展，我们有理由相信，工程技术将迎来更加美好的kaiyun登录入口 kaiyun平台未来。 你认为AI在工程领域的下一个突破点会是什么？