年，国务院办公厅发布《关于加快构建废弃物循环利用体系的意见》，明确指出构建废弃物循环利用体系是实施全面节约战略、保障国家资源安全、推进碳达峰碳中和、加快绿色转型的重要举措。然而，当前报废物资处理存在诸多痛点，严重制约了资源的有效利用和循环经济的

　　传统报废物资处理效率亟待提升。传统报废物资处理依赖人工，涉及分类、估价、竞价等环节，效率低、成本高、易受人为干扰，制约规模化发展，亟需智能化手段提升效率。

　　竞价机制缺乏透明度影响公平性。传统竞价缺乏科学定价，报价随意，恶意压价、围标串标频发，损害公平性与资源价值。亟需建立透明、规范的竞价体系，保障各方权益，提升处置效率与市场公信力。

　　报废物资资源价值未能充分挖掘。报废物资含大量高价值可回收资源，但因估价模型与竞价机制不科学，价值未充分挖掘，造成浪费与损失。引入智能化评估与动态竞价，可提升资源利用效率，实现价值最大化。

　　多材料报废物资处理能力不足。报废物资成分日趋复杂，如废旧电缆含铜、铝等多种材料，传统方法难估其综合价值。亟需智能化估价与动态定价技术，提升处理效率与回收率，实现资源高效利用，推动循环经济发展。

　　为破解上述难题，亟需构建智能化报废物资处置体系。首先，通过整合内外部多源数据，实现信息实时更新与精准匹配。其次，基于市场供需、物资特性及历史交易，构建智能竞价模型，科学生成动态起拍价，最大化资源价值。同时，建立规范的回收商资质审核与信用评估体系，提升处置流程的透明度与可追溯性。

　　方案构建统一数据资源池，系统整合内部报废物资基础信息、交易历史、设备状态等全链条数据，与外部市场价格、宏观经济、区域供需及回收商信用等多维信息深度融合，形成支撑智能决策的高质量数据体系。数据条数方面，依托国家电网近三年累计处置4.1万包废旧物资、成交额超416亿元的交易记录，结合历史拆解、物料主数据及回收商信息，预计汇聚超千万条结构化数据记录。存储量预计达TB级别，涵盖内部ERP、PMS系统及外部SMM、我的钢铁网等多源数据。

　　数据覆盖全国范围13个绿色拆解中心、数万家注册回收商，并联动国家统计局等权威外部数据源，形成跨区域、跨行业的全链条数据体系。

　　依托统一数据资源池与智能算法体系，构建了数据驱动的报废物资处置决策支持系统。深度融合设备、拆解、市场与回收商等多源数据，通过模型化、系统化的功能设计，实现从数据整合到智能决策的全链路闭环。系统提供动态定价、信用评估、竞价优化与多材料协同处置等核心功能，全面支撑报废物资的高效、透明、高值化处置，推动数据要素向现实生产力转化。

　　动态基准价生成功能。基于SMM现货价、历史交易数据及宏观经济指标，构建动态基准价模型，实现科学起拍价的智能预测。该功能融合长短期价格趋势分析，动态生成精准的基准价格，为竞价提供可靠依据。

　　区域价差优化与残值补偿功能。集成区域供需关系与物流成本数据，通过区域价差优化模型，实现差异化定价策略。同时，引入残值补偿模型，结合拆解成本、材料纯度等参数，对基准价进行精细化调整，提升定价合理性。

　　回收商信用评估与多材料协同处置功能。建立回收商信用评估模型，整合企业规模、履约记录等数据，生成信用画像，优先推荐高信用主体参与竞价。同时，支持铜、铝、铁等多材料协同处置，复用定价与评估模型，提升复杂物资的处理能力与资源回收率。

　　在数据流通方面，通过标准化接口与治理机制，实现跨系统、跨主体的数据安全共享与高效协同。在数据应用方面，深度赋能国家电网、回收商、拆解企业等多方主体：依托动态定价模型提升资产处置收益，通过信用评估降低交易风险，推动数据全面融入评估、竞价与履约全过程。这一闭环不仅提升资源价值与交易透明度，更以数据要素的乘数效应推动循环经济规模化发展，为绿色低碳转型提供核心支撑。

　　1.提升处置效率与收益。通过动态基准价模型和智能竞价策略，显著提升报废物资处置效率，缩短竞价决策周期，降低流拍率，预期推动资产处置溢价率提升至40%，为企业创造显著的经济价值。

　　2.降低运营与管理成本。依托全流程智能化管理，有效降低运营成本。通过统一回收商库和信用评估算法，减少资质审核和履约监管的人力投入，进一步降低年均管理成本。

　　3.推动产业链协同发展。通过整合上下游资源，构建涵盖回收、交易、再利用的数字化生态服务体开云网站 kaiyun网址系，带动再生资源产业链协同发展，促进资源的高效循环利用，助力产业链整体升级与可持续发展。

　　1.提升资源利用效率。通过多材料扩展与精准价值挖掘，全面提升废铜、铝、铁等资源的回收利用率，实现资源利用效率最大化，为保障国家资源安全提供重要支撑。

　　2.打造行业标杆实践。通过标准化、智能化的报废物资处置模式，为行业提供可复制、可推广的解决方案，推动再生资源行业的数字化转型与高质量发展。树立全国统一大市场建设的标杆实践。

　　3.助力绿色低碳发展。通过智能竞价与高效资源循环利用，显著减少报废物资处置过程中的资源浪费与环境污染。降低年均碳排放量，支持“双碳”目标的实现，为经济社会可持续发展提供坚实保障，推动绿色低碳转型。

　　本方案突破了传统报废物资处置以“单一资产变现”为核心的思路，创新性地提出“数据驱动、全链路价值挖掘”的循环经济新理念。方案不再局限于简单的竞价交易，而是将报废物资视为可深度开发的数据资产，通过整合设备运行、拆解、市场行情等全生命周期数据，实现从“被动处置”向“主动价值管理”的转变。该理念强调以数据要素为核心驱动力，推动资源利用效率最大化，为构建绿色、智能、可持续的新型循环经济体系提供了理论支撑。

　　在技术实现上，方案构建了“多模型协同”的智能算法体系，实现了方法上的系统性创新。通过融合动态基准价模型、区域价差优化模型、残值补偿模型与回收商信用评估模型，形成覆盖起拍价预测、区域定价、价值补偿与风险控制的全链路决策闭环。特别是将拆解成本、材料纯度、运输费用等非传统因素纳入定价体系，并结合外部市场与政策数据进行动态调整，显著提升了估价的科学性与竞价的智能化水平，解决了传统模式中定价粗放、价值低估的难题。

　　方案创新性地打造了“集约化、生态化”的资产处置新模式。依托统一数据资源池与再生资源交易平台，构建集数据管理、智能竞价、信用评估、物流协同于一体的数字化生态服务体系。该模式通过标准化接口整合回收商、拆解中心与再利用企业，实现跨主体、跨区域的高效协同，推动形成“数据共享—智能决策—生态联动”的闭环运营机制。不仅提升了单次处置效率，更通过可复制、可扩展的范式，为行业提供了统一市场建设的标杆实践。